原來寫 Code，也能拿來剪影片？
最近在研究一款影片剪輯工具 Concat，除了基本的影片剪輯功能，還能透過 API 讓程式或 AI Agent 操作剪輯流程，讓我對影片製作自動化多了一些想法。
官方網站：https://concat.fun/
一、Concat 是什麼？
Concat 是一款免費、開源、跨平台的影片剪輯工具，支援 Windows、macOS、Linux 等平台。
它提供一般影片剪輯需要的功能，包括：
基本剪輯：分割、裁切、調整播放速度與多軌編輯
文字與標題：加入標題、字幕、文字效果
AI 功能：自動字幕、文字轉語音、背景移除等
影片輸出：支援不同格式與最高 4K 影片輸出
自動化整合：透過 JSON-RPC、gRPC 與 MCP 等介面，讓程式或 AI Agent 參與剪輯工作流程
另一個值得注意的特色是，影片編輯與相關 AI 處理以本機運作為主，不需要為了基本剪輯功能訂閱付費方案。
實際功能仍會受到軟體版本、硬體與已安裝模型影響。
二、一般人怎麼開始使用？
如果只是想剪一支 YouTube 影片或 Shorts，不需要一開始就碰 API。
基本流程很簡單：
從官方網站下載並安裝 Concat
建立專案並匯入影片素材
將影片拖進時間軸，進行分割、裁切與排序
加入標題、字幕或音訊
預覽成品，再輸出影片
官方入門指南：https://concat.fun/guides/
如果只是一般剪輯需求，可以先熟悉時間軸、字幕與輸出設定，再考慮進一步整合 AI 自動化。
三、真正讓我感興趣的是 AI Agent 整合
Concat 不只提供圖形化介面，也有程式控制介面。
透過 API，程式可以操作專案、匯入素材、執行剪輯指令，甚至啟動影片輸出。
這讓我想到另一種工作流程：
讓 AI 協助整理素材與規劃剪輯，再由程式執行重複的時間軸操作，最後由人來檢查畫面與敘事品質。
例如，將登山影片整理成 30 秒的片頭，理論上可以把素材整理、候選片段選擇、標題配置與剪輯操作逐步自動化。
不過，能夠自動執行剪輯指令，不代表 AI 就能挑出最好的畫面。素材判讀與鏡頭安排仍然是需要處理的問題。
四、這次實作，我也真的踩坑了
我拿陽明山芒草季的既有素材來測試，目標是改善一段約 30 秒的片頭，保留原本的 4K 專案，並加入「秋日山徑・芒花搖曳」的字幕。
原本以為讓 AI 寫好 PowerShell 腳本，再呼叫 Concat API，就能把流程串起來。
結果並沒有想像中順利。
第一個問題：API 說專案沒有開啟。
明明 QixingTest 已經在 Concat 視窗裡，API 卻回傳 notOpen。
後來才釐清，桌面視窗與 Socket API 有各自的專案工作階段，同一個專案不能直接由兩端同時編輯。正確做法是先儲存並關閉視窗中的專案，再讓 API 開啟它。
這不是換個 API 方法就能解決的問題，而是必須先理解工具的運作規則。
第二個問題：程式能挑影片，不代表剪得好看。
當時的腳本主要根據影片長度、解析度等資訊篩選素材，卻無法單憑這些條件判斷哪個鏡頭最適合開場。
最後才發現，技術上能把影片排進時間軸，與真正剪出有節奏、有故事的片頭，是兩回事。
這次的流程也還沒有完整驗證成功，所以我不會把它包裝成已經完成的 AI 自動剪輯方案。
五、我的心得
Concat 值得研究的地方，不只是它能剪影片，而是它讓傳統剪輯軟體多了一個可以被程式控制的入口。
對一般使用者來說，它是一款可以嘗試的影片剪輯工具；對喜歡研究自動化的人來說，API 與 MCP 則提供了進一步整合 AI Agent 的可能性。
當然，工具有 API，不代表自動化就會一次成功。還是得理解專案狀態、指令格式、錯誤處理，以及最重要的影片內容本身。
我會繼續研究怎麼把這些步驟串起來，讓影片製作不只是靠手動操作，也能逐步建立可重複執行的工作流程。
工具可以幫我們減少重複工作，但最後決定一支影片好不好看的，仍然是內容與判斷。
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