Visual Studio Code的 AI 輔助躍進：結合 Gemini Code Assist 與 Roo Code 構築高併發 Laravel + Vue API

全端開發者的 AI 輔助躍進：結合 Gemini Code Assist 與 Roo Code 構築高併發 Laravel + Vue API

## 目標 (Objective)

在現代開發環境中，全端工程師不只要寫出程式碼，更要具備「架構化思考」。本教學旨在示範如何透過 VS Code 整合 Gemini Code Assist（深度邏輯分析）與 Roo Code（Agentic AI 實踐派），建構一個能應對快取穿透、Race Condition 等挑戰的高併發 Laravel + Vue 系統。

我們不只是在使用 AI 補全，而是將 AI 視為「協同架構師」，在 速度（Velocity） 與 品質（Quality） 之間取得最佳平衡。

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## 技術亮點 (Technical Highlights)

• Agentic Workflow：利用 Roo Code 執行終端指令（Artisan, Composer），實現真正的自動化腳手架生成。

• High Concurrency Patterns：

  • Cache-Aside：預防資料庫在瞬間流量下崩潰。

  • Redis Distributed Locks：解決分散式系統中的資源競爭。

  • Asynchronous Queuing：透過 Laravel Horizon 監控與處理耗時任務。

• Full-Stack Observability：整合 Vue 狀態管理與 k6 自動化壓測，從前端到後端建立完整的效能回饋環。

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## 架構圖描述 (Architecture Diagram)

系統整合了 AI 輔助開發層與高併發處理層：

[Vue 3 + Pinia] --(API Call)--> [Laravel API Gateway]

                                    |

       +---------------------------+---------------------------+

       v                          v                          v1

[Redis Cache]            [Redis Queue]            [AI Co-pilot Layer]2

(Cache-Aside)            (Horizon Jobs)           (Gemini + Roo Code)3

        |                          |                          |456

       +----------> [PostgreSQL] <---------+----------(Refactor/Test)789

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## 實作教學路徑¹⁰¹¹

1. 前置準備：打造 AI 強化開發環境¹²¹³

• VS Code 擴充：¹⁴¹⁵

  • Gemini Code Assist：負責複雜邏輯諮詢。¹⁶¹⁷

  • Roo Code：負責讀¹⁸取檔案、執行 php artisan。

• 環境基礎：PHP 8.2+、Laravel 11/12、Redis、Vue 3 (Vite)。

• 初始化專案：

  Bash

  composer create-project laravel/laravel high-concurrency-api
  npm install vue axios pinia
  composer require predis/predis
  php artisan horizon:install
  

2. 步驟拆解與 AI 協作重點

Step 1：定義 API 契約（Gemini 主導）

在 design.md 描述：「設計高併發文章 API，支援 Redis 快取與背景摘要生成。」

• AI 輔助：Gemini 生成 OpenAPI Spec，Roo Code 執行指令自動生成 Controller 與 Migration。

Step 2：Cache-Aside 模式（防範快取穿透）

面對高併發，讀取邏輯需嚴謹：

PHP

$article = Cache::remember($cacheKey, now()->addMinutes(10), function () use ($id) {
    $article = Article::find($id);
    if (!$article) {
        Cache::put($cacheKey, 'null', now()->addSeconds(60)); // 防穿透關鍵
        throw new NotFoundException();
    }
    return $article;
});

• AI 輔助：要求 Roo Code 將此模式重構進 ArticlesController。

Step 3：非同步隊列 (Redis + Horizon)

將「AI 生成摘要」等重計算邏輯推入背景。

• 實作：使用 GenerateArticleSummary::dispatch($article)。

• AI 輔助：Roo Code Code Mode 可自動生成 Job 類別並處理 Service 注入。

Step 4：分散式鎖（原子性保證）

針對庫存扣減等 race condition 場景：

PHP

$lock = Cache::lock('stock:'.$productId, 10);
if ($lock->get()) {
    // 關鍵業務邏輯
    $lock->release();
}

Step 5：壓測與自動修正（Roo Code 強項）

要求 Roo Code：「生成 k6 腳本壓測 GET API，目標 10,000 QPS。」

• 閉環優化：AI 執行壓測後發現延遲，主動建議增加資料庫索引。

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## 流程圖：AI 協同開發生命週期 (Flowchart)

1. [需求輸入] -> 透過 Gemini 進行架構權衡分析 (Trade-offs)。

2. [自動實作] -> Roo Code 執行 Artisan 並編寫 Business Logic。

3. [品質檢核] -> AI 自動撰寫 PHPUnit 測試並執行。

4. [效能驗證] -> 執行 k6 壓測，AI 根據結果調整 Redis 或 DB 策略。

5. [部署準備] -> 生成文件與 API Doc。

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## 結論 (Conclusion)

Laravel + Vue 的生態系在 AI 工具的賦能下，讓「高併發」不再是少數架構師的專利。Gemini Code Assist 提供了知識廣度，而 Roo Code 提供了執行深度。透過 AI 處理 80% 的樣板與重複性測試，我們終於能專注於那 20% 最核心的商業邏輯與系統穩定性決策。

這不只是開發速度的提升，更是開發維度的躍進。

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行動呼籲 (CTA)

• 立即試用：在你的下一個 Laravel 專案中嘗試整合 Roo Code。

• 交流心得：你曾讓 AI 幫你處理過最複雜的 Race Condition 是什麼？歡迎在留言區分享你的提示詞 (Prompts)！