《面試官別再問》PHP-高並發和大流量的解決方案

高並發架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指HTTP請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在24小時內訪問的頁面數量

--注：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量（通常由QPS和並發數決定）

4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間範圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為1個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

高並發解決方案

1、前端優化

(1) 減少HTTP請求[將css,js等合併]

(2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會異步請求數據)

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN加速

(5) 建立獨立的圖片服務器(減少I/O)

2、服務端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 並發處理

(3) 隊列處理 

3、數據庫優化

(1) 數據庫緩存

(2) 分庫分錶,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

4、web服務器優化

(1) nginx反向代理實現負載均衡

(2) lvs實現負載均衡

涉及搶購、秒殺、抽獎、搶票等活動時，為了避免超賣，那麼庫存數量是有限的，但是如果同時下單人數超過了庫存數量，就會導致商品超賣問題。

那麼我們怎麼來解決這個問題呢

高並發的情況下，正常邏輯寫的話數據庫的庫存會出現負數，對付這類問題有很多解決方案，我就不一一贅述，我這次用的是redis的隊列機制。

採用ab壓力測試：

-r 指定接收到錯誤信息時不退出程序

-t 等待響應的最大時間

-n 指定壓力測試總共的執行次數

-c 用於指定壓力測試的並發數

進入apache的bin目錄 cmd輸入下列分代碼

E:\phpstudy\Apache\bin>ab -r -t 60 -n 3000 -c 600 http://127.0.0.1/api/kill/index/id/1

結果